数据挖掘实用机器学习技术

Douban
数据挖掘实用机器学习技术

Login or register to review or add this item to your collection.

ISBN: 9787111182054
author: Ian H.Witten / Eibe Frank
translator: 董琳 / 邱泉 / 于晓峰
publishing house: 机械工业出版社
publication date: 2006 -3
series: 计算机科学丛书
price: CNY 48.00
number of pages: 362

/ 10

1 ratings

No enough ratings
Borrow or Buy

Ian H.Witten / Eibe Frank    董琳 / 邱泉

overview

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。
海报:

other editions (6)
comments
reviews
notes