量化金融R语言初级教程
Douban
Introduction to R for Quantitative Finance
[匈牙利] Gergely Daróczi 盖尔盖伊 等 高蓉 / Li Mao
overview
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
本书通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法，内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。
本书的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者，如果读者具备一定的金融知识，将会对本书的阅读有较大的帮助。通过阅读本书，读者将学习到有关R语言的诸多核心内容，并了解R语言在量化金融方面的各类应用。
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contents
版权
版权声明
内容提要
译者序
译者简介
作者简介
审稿人简介
前言
第1章 时间序列分析
第2章 投资组合优化
第3章 资产定价模型
第4章 固定收益证券
第5章 估计利率期限结构
第6章 衍生品定价
第7章 信用风险管理
第8章 极值理论
第9章 金融网络
参考文献