刘兵 — 作者 (8)
Web数据挖掘 [图书] 豆瓣
《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法;尽可能涵盖每个话题的广泛内容,给出足够多的细节,以便读者无须借助额外的阅读,即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色,这些内容在已有书籍中没有提及,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然,传统的Web挖掘主题,如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。
《Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”,却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题;因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习(分类)、无监督学习(聚类)这三大最重要的数据挖掘任务,以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检索对于Web挖掘而言最重要的核心主题都有所阐述。
《Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”,却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题;因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习(分类)、无监督学习(聚类)这三大最重要的数据挖掘任务,以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检索对于Web挖掘而言最重要的核心主题都有所阐述。
Web数据挖掘(第2版) [图书] 豆瓣
Web Data Mining (Second Edition)
《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法,使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识,《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题,而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容,这些内容在已有书籍中没有提及过,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位,全书分为两大部分;第一部分包括第2章到第5章,介绍数据挖掘的基础,第二部分包括第6章到第12章,介绍Web相关的挖掘任务。从《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》自第1版出版之后,很多领域已经有了重大的进展,新版大部分的章节都已经添加了新的材料来反应这些进展,主要的改动在第11章和第12章中,这两章已经被重新撰写并做了重要的扩展。
克丽奥眼中的科学 [图书] 豆瓣
《克丽奥眼中的科学:科学编史学初论(修订版)》内容简介:不少科学史研究者早就问过:科学哲学或是科学编史学,对科学史研究有什么用?确实,这个问题很难回答。刘兵在他的书里虽然提供了一些答案,但是没有任何一个答案能够像“笔有什么用?可以写字”那样简洁明了,令人满意。然而我们为何不可以反过来问:科学史对我们有什么用?历史学对我们又有什么用呢?很多人会说:其实没用。没有历史学,地球照样转动,社会照样运作,生活照样进行。同样的,没有科学哲学或科学编史学,科学史的论文也照样一篇篇写成,科学史的书籍也照样一本本出版。不过,人类是有文明的,人类总需要一些没有“用”的东西,历史学就是其中的一种——至少,历史会使我们变得更聪明些。同样的道理,科学哲学,或是科学编史学,也会使得科学史研究者变得更聪明些。那些形形色色的哲学思考和理论探索,对于只知道急功近利、“立竿见影”的人们当然无用,但是对于真正的史学研究,却是有益的滋养。中国古代史学家讲培养“史识”,或许也隐约有这方面的意思。