时尚总是有着不同的定义。为了解答时尚是什么，本书雄心勃勃地追溯了各个时代、世界各个角落的时尚历史，从古希腊罗马的垂裹服饰和中国唐朝的宫廷丝绸服饰到当代运动服设计和日本街头文化，追溯每一个时尚时期和潮流的演变。它将带领我们见识印度莫卧儿帝国令人赞赏不已的宫廷服饰和19世纪的钢箍裙撑，经典套装的线条设计和超短裙的政治隐喻，垫肩的出现过程和*“智能”面料中融合的科学理念。书中提供的历史和文化背景将时尚发展与社会历史变革相对照，为读者揭示出时尚并非高不可攀。翻阅这部赏心悦目的美好读物，不但能掌握2500年的时尚精髓，也将从一个独特的角度重新认识我们自己。

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识 ，而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能，更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力，建立对机器学习的热爱，共绘人工智能世界的宏伟蓝图。 “不积跬步，无以至千里”，本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发，构建一个算法工程师必-备的知识体系；见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微，知深度学习领域胜败兴衰之著；“博观而约取，厚积而薄发”，在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。

准备好改变你对经济学的看法了吗？ 纵观理查德·塞勒的职业生涯，我们发现他的研究始终围绕着一个激进的观点开展：经济活动的主体是人，即拥有可预测行为且容易犯错的个体。在本书中，塞勒讲述了他将经济学从高高在上的“象牙塔”中带回现实的艰难之旅，其中的故事引人入胜，并且不乏诙谐幽默，彻底改变了我们对经济学、对自己以及对整个世界的看法。 传统经济学的假设前提是，经济活动的主体是理性的经济人。研究伊始，塞勒就意识到人类与像《星际迷航》中的斯波克那样没有情感的理性人完全不同。不管是购买闹钟、转售篮球门票，还是申请抵押贷款，我们都会存在某种偏见，所做出的决定与经济学家假设的标准理性模型相去甚远。换句话说，我们的行为并不理性，甚至在传统经济学家看来是“错误”的。更重要的是，这种“错误”的行为会导致严重的后果。起初，经济学家并不屑于研究人们的错误判断及其对市场的影响，他们认为这只是一种引人发笑的“小伎俩”，无足轻重。不过，如今这些关于人类行为的研究却帮助我们在工作和生活中做出了更好的决定，也促使政府制定出更有效的政策。 本书点缀着塞勒与传统经济学思想激烈交锋的有趣故事，以独一无二的方式探索了人类深层次的弱点。当经济学遇到心理学，碰撞出的火花将对个人、管理者和决策者产生深远和富有启发性的影响。