本书作者立足政治经济学批判、拜物教批判、财产权批判的立体视角，深入阐释马克思阶级概念在其文本中的总体内涵，进而从“现实之维”“形上之维”“历史之维”“实践之维”分析当代阶级概念的理论背景与现实境遇，并梳理了当代西方学者消解阶级概念的逻辑演进。*后，在马克思政治哲学语境中深入反思与批判“激进政治”思潮。该书重申与坚守了马克思阶级概念，不仅回应了当今国外激进思潮，也为建构当代中国政治哲学提供了可资借鉴的理论资源。

大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包并给出了示例程序。
本书的最大特色就是贴近工程实践。首先，本书仅侧重介绍当前工业界最常用的机器学习算法，而不追求知识内容的覆盖面；其次，本书在介绍每类机器学习算法时，力求通俗易懂地阐述算法思想，而不追求理论的深度，让读者借助代码获得直观的体验。
本书适合需要应用机器学习算法解决实际问题的工程技术人员阅读，也可作为相关专业高年级本科生或研究生的入门教材或课外读物。

如今，在一个被称为由资本的抽象结构所构筑起来的现代生活围城中，对《资本论》及其手稿如何解读引起了人们极大的兴趣。如齐泽克担忧的那样，人们始终摇摆于两种思维之间：达沃斯式（Davos）与阿雷格里港式（Porto Alegre）。前者在资本围城之内尝试去说服世界和他们自己，后者则声张资本主义全球化并非我们的宿命，宣告另一个世界是可能的。在达沃斯式的思维方式中，现实世界运行逻辑被窄化为资本逻辑，它是资本的自身言说，缺陷则是无法直面《费尔巴哈提纲》的“第十一条”。约翰•霍洛威作为“开放马克思主义”的代表学者，以阿多诺的否定辩证法反驳了资本逻辑的封闭性，主张“行动”的重塑、裂缝、停止制造资本主义等，这些思想在乌托邦失落的西方左翼那里有着某种“标本”的意义，值得我们去阅读、反思和批判，从而帮助我们提升以政治经济学批判把握世界的能力。
在西方左翼的批判学者普遍失去有关乌托邦想象的时刻，约翰·霍洛威痛斥资本主义对人类存在的伤害，主张我们依然需要保持对资本主义的批判，这是值得我们去关注的地方。
《重思资本逻辑的同一性：约翰·霍洛威的批判思想引论》一书指出，尽管从政治经济学批判的方法论视角去审视霍洛威给出的解放路径，其理论侵染着无政府主义的影子，并且对马克思的方法论也存在诸多的误解，显得有些个体化、经验化地思考问题。但霍洛威相关理论中触及的问题之于个体而言颇具启发性，这关乎每一个体如何在资本之中仍能满怀信心地生活，并重构希望。