The classic book on statistical graphics, charts, tables. Theory and practice in the design of data graphics, 250 illustrations of the best (and a few of the worst) statistical graphics, with detailed analysis of how to display data for precise, effective, quick analysis. Design of the high-resolution displays, small multiples. Editing and improving graphics. The data-ink ratio. Time-series, relational graphics, data maps, multivariate designs. Detection of graphical deception: design variation vs. data variation. Sources of deception. Aesthetics and data graphical displays.
This is the second edition of The Visual Display of Quantitative Information. Recently published, this new edition provides excellent color reproductions of the many graphics of William Playfair, adds color to other images, and includes all the changes and corrections accumulated during 17 printings of the first edition.
This book celebrates escapes from the flatlands of both paper and computer screen, showing superb displays of high-dimensional complex data. The most design-oriented of Edward Tufte's books, Envisioning Information shows maps, charts, scientific presentations, diagrams, computer interfaces, statistical graphics and tables, stereo photographs, guidebooks, courtroom exhibits, timetables, use of color, a pop-up, and many other wonderful displays of information. The book provides practical advice about how to explain complex material by visual means, with extraordinary examples to illustrate the fundamental principles of information displays. Topics include escaping flatland, color and information, micro/macro designs, layering and separation, small multiples, and narratives. Winner of 17 awards for design and content. 400 illustrations with exquisite 6- to 12-color printing throughout. Highest quality design and production.
Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative is about pictures of verbs, the representation of mechanism and motion, process and dynamics, causes and effects, explanation and narrative. Practical applications and examples include statistical graphics, charts for making important decisions in engineering and medicine, technical manuals, diagrams, design of computer interfaces and websites and on-line manuals, animations and scientific visualizations, techniques for talks, and design strategies for enhancing the rate of information transfer in print, presentations, and computer screens. The use of visual evidence in deciding to launch the space shuttle Challenger is discussed in careful detail. Video snapshots show redesigns of a supercomputer animation of a thunderstorm. The book is designed and printed to the highest standards, with luscious color throughout and four built-in flaps for showing motion and before/after effects.

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
本文仅用于学习和交流目的，不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处，并保留本文的原始链接。

《第四范式:数据密集型科学发现》系统介绍了地球与环境科学、生命与健康科学、数字信息基础设施和数字化学术信息交流等方面基于海量数据的科研活动、过程、方法和基础设施，生动揭示了在海量数据和无处不在网络上发展起来的与实验科学、理论推演、计算机仿真这三种科研范式相辅相成的科学研究第四范式——数据密集型科学发现，进一步探讨了这种新范式的内涵和内容，包括利用多样化工具不间断采集科研数据、建立系统化工具和设施来管理整个数据生命周期、开发基于科学研究问题的数据分析及可视化工具与方法等，并深入探讨了这种新范式对科学研究、科学教育、学术信息交流及科学家群体的长远影响。
《第四范式：数据密集型科学发现》将帮助从事科学研究、科技研究规划、科技政策等领域的科研人员和管理者理解和把握科研环境与科研方法的革命性变化，也将为学术出版、文献情报、科学数据及其他从事信息与知识管理的人士提供未来的战略视角，同时也有助于有志于科学研究和学术信息交流管理的高层次学生了解未来的挑战和需求。

耶鲁大学简单统计学课
让数据说实话是现代社会的基本生存技能
...................
※编辑推荐※
★耶鲁大学热门公开课，只需懂加减乘除就能看懂的统计学
- 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课
- 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例，掌握统计学的基本原则
- 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐
★所谓清醒思考，就是用统计学思考
- 19种统计原则，让认知再次升级
- 数十个经典案例，为超过90%的生活场景提供直观借鉴
- 幽默而犀利的分析，平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验
★让数据说实话，是现代社会的基本生存技能
-《魔鬼统计学》颠覆常识的结论，到底错在哪里？
-《追求卓越》归纳的成功经验，为何是隐蔽的陷阱？
- 日常生活中，有哪些自我欺骗的套路？
...................
※内容简介※
允许堕胎可以降低犯罪率；
卓越公司有共同的特质；
早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；
上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。
现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。
《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。
翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。
...................
※名人推荐※
这是本非常有趣的书，却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄，是时候拆穿这些诡计了。
——罗伯特·希勒，诺贝尔经济学奖得主，《非理性繁荣》作者
统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。
——布莱恩·怀特 黑石公司总经理
加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣，利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的，本书会告诉他们为什么。
——本杰明·弗里德曼，哈佛大学政治经济学教授
《简单统计学》很有趣，很八卦，却很有见地，本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例，帮助读者知道如何去避免，这比单纯地讲大道理有用多了。
——爱德华·E·雷姆，加州大学洛杉矶分校教授

《数值分析》以收敛性、复杂性、条件作用、压缩和正交性这5个主要思想为核心进行展开。内容包括求解方程组、插值、最小二乘、数值微分、数值积分、微分方程及边值问题、随机数及其应用、三角插值、压缩、最优化等。每章都有一个实例检验，有助于读者了解到相关应用领域。附录中介绍了矩阵代数和MATLAB，并提供了部分习题的答案。
《数值分析》内容广泛，实例丰富，可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。

《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据，包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据，通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。
《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点：(1)以数据为导向；(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾)；(3)提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址；(4)各章独立。
《复杂数据统计方法——基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。

《世界经济千年史》使用了大约一半的篇幅详细报告数据处理工作和计算结果以支持作者的新发现和新观点。当然，这可能只适合那些具有研究兴趣的读者。但是我相信他读者会发《世界经济千年史》正文中对一些国家的案例研究是非常引人入胜的，不但有高度的可读性，而且有很大的启发性。譬如，为什么荷兰曾经县有欧洲最高的生产率？为什么在文化上有着深刻纽带关系的中国和日本却在经济发展上有着极大的差异？又为什么英国的北美殖民地造就了经济强大的美国，而西班牙的北美殖民却造就了范后的墨西哥？

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

《会说谎的地图》作者马克•蒙莫尼尔是美国著名的地理学教授，曾任美国地图学会主席。作者致力于将专业地图工作与大众读者之间架设沟通的桥梁，使用通俗易懂的语言，让“略有地理知识，而实际上是地理学文盲”的读者读懂地理学。
《会说谎的地图》向我们展现了地图的制作者如何将抽象的数据转化为目力所及的示图，舒缓了我们对地图的无知感吗，帮助我们找到自己的读图方式。本书告诉我们任何地图数据都有可能被操纵，并探讨了地图如何撒谎及其原因何在等内容，有着丰富的内容，极具可读性。