人性化的AI智慧 VS 機器化的人類，「攻殼機動隊」終有實現的一天！
人工智慧已經發展出相當耀眼的成就，未來，更會出現「超AI」。
一旦超AI異能力凌駕人類，人腦將不得不與電腦結合，化身為賽伯格。
哲學教授髙橋 透在《AI世代生存哲學大思考：人人都必須了解的「新AI學」》一書裡，從人類生態、經濟發展、科學哲學等角度思考AI世代的未來，並藉由AI思考人類存在的意義，以及今後人類的生存之道。
髙橋 透在《AI世代生存哲學大思考》一書裡表示，沒有「智慧型手機」，我們就活不下去！？現代人的心理、物理層面其實已經與機器直接連結、密不可分！
從圍棋對弈到飯店的櫃檯接待員，以至於公司經營，AI都能勝任，它們正在逐漸剝奪人類的工作？AI不用人教就能辨識貓咪、AI已獲得人腦般的複合機能，AI能進步到多接近人類的程度？後人類會更幸福嗎，還是會被AI毀滅？
《AI世代生存哲學大思考》探討了AI的發展無遠弗屆，震撼的未來究竟有什麼前所未見的事物，等著我們去探索、承擔呢？
人性本來就是想要不斷超越！
然而不管你是誰，閱讀《AI世代生存哲學大思考》，先了解「新AI學」，以及有關AI的倫理道德！否則如何與即將來臨的「超AI」共存、競爭！
超AI生存哲學的10個關鍵思考
‧人是什麼？
‧AI會不會搶走人類的工作？
‧AI會不會超越人類？
‧如何與AI共同生活？
‧賽伯格和人類究竟有什麼區別？
‧AI世代無法不使用電子機器，未來究竟有什麼等著他們去承擔呢？
‧人真的能和泛用型人工智慧談戀愛嗎？
‧人究竟控制得了科技嗎？
‧若資本主義的推手變成機器，我們該怎麼做？
‧人變成後人類會「幸福」嗎？
人文、生物、科技學者一致推薦
林守德（國立台灣大學資訊工程學系教授）
梁世佑（U-ACG創辦人）
陸子鈞（詮識數位公司執行長）
黃貞祥（國立清華大學分子與細胞生物研究所助理教授）
鄭國威（泛科知識公司知識長）
（姓氏排列按筆畫順序）

在所有人忽视的地方，发现扭转局面的关键线索，比趋势领先一步！
◎ 编辑推荐
☆ 查尔斯·杜希格、丹尼尔·平克、亚当·格兰特、傅军等诚意推荐
☆《金融时报》评选的 2018 年度商业类书籍
早高峰地铁 2 分钟一趟，它能够平顺运行，得益于设计合理的轨道系统，操控中心的实时监控， 工程师和维修团队的定期检修，地铁司机的技术，以及站内工作人员的随机应变。其中任何一环出现问题，或任何环节衔接不良，就会出现故障，发生地铁事故。同样的情况也适用于航空航运、核电站、工业园区、钻井平台、公司管理、医院运行、市政工程，等等。
现代社会中，我们习以为常的现象背后都有相当复杂的技术、程序和环环相扣的细节。并且没有人能够掌握每一种技术、每一道程序和每一个细节，于是我们的安全、时间和生命实际上都掌握在他人的手中。本书讲述了历史上那些付出生命代价的悲剧案例，尝试从制度和工具上弥补人类天性的缺陷，追上技术进步的脚步，最大可能地避免我们重蹈覆辙。
◎ 内容简介
从烹饪、购房、换工作，到市政管理、金融市场、公司治理，每件事、每个人、每个家庭、每个企业，乃至整个世界，都有其内在的规则，也构成各自独特的系统。
一方面，连续的创新、高速的技术变革，以及信息的指数级增长，不断改变世界运行的模式，也改变了系统的基因。他们变得更强大、更复杂，对我们的要求更高，也更容易失败和崩溃，造成灾难性后果。这被称作“进步的悖论”。另一方面，我们仍然对眼前的危机视而不见，甚至有意忽略，也无法在关键时刻做出正确的决断。
如何才能追赶技术的脚步，在繁芜的信息中发现关键薄弱点，杜绝系统性崩溃？
本书运用最新的研究，剖析了大量案例，并向各界人士反复求证。它深挖复杂技术掩盖的脆弱环节，引导我们发现复杂系统中的崩溃迹象。它也提供了迫在眉睫的工具，帮助我们重塑思维，改善我们的决策和判断，帮助我们设计更完善的制度，建立更好的系统，与技术和世界一同进化。
◎ 名人推荐
这是一本无与伦比的书。
—— 查尔斯·杜希格（Charles Duhigg），《习惯的力量》作者
本书轻松活泼、扣人心弦……对于那些想要规避崩溃的人来说，是一本重要的指导手册。
—— 丹尼尔·平克（Dan Pink），《驱动力》作者
用详实的证据解释了为什么欺诈和破产为什么会发生，非常有趣的一本书。
—— 亚当·格兰特（Adam Grant），《离经叛道》和《另一种选择》作者
领导者必读之作。
—— 安妮-玛丽·斯劳特（Anne-Marie Slaughter），《未竟之业》作者
当今我们生活在各种系统之中。但这几乎是规律，系统越复杂，会变得越脆弱。往往一个小的失误，如果被忽视，会很快铸成灾难性大错。如何识别系统的漏洞，减少或防范系统崩盘呢？强烈推荐阅读《崩溃》一书。
—— 傅军，北京大学教授
《崩溃》以史为鉴，分析严谨，推理缜密。不仅找出了复杂系统失败的根本原因，而且提出了实用可行的解决方案。这是一本让人爱不释手的好书！
—— 桂镭，eBay 国际跨境贸易首席财务官
当我们的未来越来越依赖于数据和技术时，政府和企业的组织系统的复杂程度会让人更加难以理解，从而引发系统余度的降低，关联度的增加，并容易让恶意的行为有可乘之机。这种情况下，爆发不可控的系统性崩溃是可能的，甚至是难以避免的。这本书给我们以警示，也在解决方案方面，提供了有益的思考。开卷有大益。
—— 王旭阳，高华证券董事总经理

人工智能时代即将到来，在“工作消失”之时，白领的很多行业都将发生巨大变化。专家认为，人工智能和机器将在未来20年中剥夺人类一半的工作，但现在大多数人对此警戒心不强。日本百年咨询顾问公司董事长铃木贵博在本书中预测了严酷的未来：由人工智能造成的劳动环境变化已经开始，尤其是白领，将在未来五年遭受残酷变化的冲击。书中提出并解答了诸多和我们息息相关的问题：
为什么工作一年比一年忙，收入却没有增加？
工作岗位将以怎样的方式消失？
今后应该怎样择业？
未来十年间，能够生存下去的岗位有哪些？
我们的未来究竟会发生什么？现在应该怎么做？本书在即将到来的“AI失业”前夕，从专业视角为你做彻底的预测和解读，帮助你提前改变自己的职业和人生规划，应对即将到来的巨大冲击。

《失控》，全名为《失控：机器、社会与经济的新生物学》（Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World）。
2006年，《长尾》作者克里斯·安德森在亚马逊网站上这样评价该书：
“这可能是90年代最重要的一本书”，并且是“少有的一年比一年卖得好的书”。“尽管书中的一些例子在十几年后可能有些过时，但（它们所表达的）信息却越来越成为真知灼见”。“在那时人们还无法想象博客和维基等大众智慧的突起，但凯利却分毫不差地预见到了。这可能是过去十年来最聪明的一本书。”
这是一部思考人类社会（或更一般意义上的复杂系统）进化的“大部头”著作，对于那些不惧于“头脑体操”的读者来说，必然会开卷有益。
《失控》成书于1994年，作者是《连线》杂志的创始主编凯文·凯利。这本书所记述的，是他对当时科技、社会和经济最前沿的一次漫游，以及借此所窥得的未来图景。
书中提到并且今天正在兴起或大热的概念包括：大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济，等等。说它是一本“预言式”的书并不为过。其中必定还隐藏着我们尚未印证或窥破的对未来的“预言”。

进入21世纪后，曾经长期威胁人类生存、发展的瘟疫、饥荒和战争已经被攻克，智人面临着新的待办议题：永生不老、幸福快乐和成为具有“神性”的人类。在解决这些新问题的过程中，科学技术的发展将颠覆我们很多当下认为无需佐证的“常识”，比如人文主义所推崇的自由意志将面临严峻挑战，机器将会代替人类做出更明智的选择。
更重要的，当以大数据、人工智能为代表的科学技术发展的日益成熟，人类将面临着从进化到智人以来zui大的一次改变，绝大部分人将沦为“无价值的群体”，只有少部分人能进化成特质发生改变的 “神人”。
未来，人类将面临着三大问题：生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。如何看待这三大问题，以及如何采取应对措施，将直接影响着人类未来的发展。

本书是硅谷创业之父Paul Graham 的文集，主要介绍黑客即优秀程序员的爱好和动机，讨论黑客成长、黑客对世界的贡献以及编程语言和黑客工作方法等所有对计算机时代感兴趣的人的一些话题。书中的内容不但有助于了解计算机编程的本质、互联网行业的规则，还会帮助读者了解我们这个时代，迫使读者独立思考。
本书适合所有程序员和互联网创业者，也适合一切对计算机行业感兴趣的读者。

本书分六个主题。每个主题都有若干生动有趣而又有警戒意义的故事作为主线，通过对故事中实际问题的解决，引申出作者对于问题解决领域的重要观点。书中关注了像“人们如何思考”、“人们在遇到棘手的难题时会如何思考和处理”、“对于某一个特定的问题，人们会用什么样的角度去思考”这样的话题；提出了像“问题其实就是你期望的东西和你体验的东西之间的差别”、“不管看上去如何，人们很少知道他们想要什么，直到你给了他们所要的东西”这样的深刻见解，这为人们思考能力的提高提供了一些启迪性的帮助。全书幽默地引导读者在处理问题时首先应该识别真正的问题，然后确定问题的拥有。

没有人工，就没有人工智能
3位牛津大学学者×穿越6个大洲×访问200余人
深度对话AI全球产业链上7类核心角色
深挖AI产业链全球劳动力不平等问题
揭露技术伦理与资本权力博弈真相
田丰、严飞、吴桐雨、孙萍 诚意推荐
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【内容简介】
薪酬过低、工作过载、心理创伤、版权掠夺，
无数工人、工程师、创作者，成为“投喂AI”的饵料。
当自动驾驶汽车平稳驶过路口时，
当你网购点击“立即下单”时，
当AI帮你生成图片、PPT、视频时，
你是否想过，是谁在为这些“智能”提供运行养料？
这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣，直击产业最隐秘的源头：
在肯尼亚，有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃；
在乌干达，有人每天标注模糊的图像，时薪仅为1.16美元；
在英国，有人每小时要处理300件中转快递，速度不达标就会被系统抓出；
在爱尔兰，有配音演员被擅自用AI生成新声音而丢了饭碗……
这本书聚焦那些被数字浪潮吞噬的底层劳动者，
他们是喂养人工智能的“隐形父母”，却鲜少出现在技术的赞歌中。
他们的血汗汇成数据流，他们的困境拷问技术时代的公平与正义。
翻开这本书，读懂这个时代最该被看见的沉默与呐喊。
3位牛津大学学者，穿越6个大洲，访问200余人，
直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。
【编辑推荐】
1.直击“数字劳工”真实困境，揭秘AI产业链隐秘真相
是谁在为人工智能提供“养料”？
·在乌干达，有人每天标注模糊的图像，时薪仅为1.16美元；
·在伦敦，科创公司因赶进度而忽视伦理审查，致大语言模型输出低俗语言；
·在谷歌，大量临时工、外聘人员及合同工，待遇低、无长期福利，在公司中被看作“二等公民”……
他们又如何成为“投喂AI”的饵料？
·自动驾驶系统安全的背后，是无数标注员在进行数据清洗和精准标注；
·视频与社交平台的背后，是数以万计的审核员在高压下过滤不良内容；
·AI生成内容的背后，是大量创意者的作品在未经同意下被纳入训练数据集……
3位牛津大学学者、穿越6个大洲、访问200余人，走访肯尼亚、乌干达、冰岛、美国等多国，深度对话AI全球产业链上7类核心角色，直击“数字劳工”真实困境，揭秘AI产业链隐秘真相。
2.一本书读懂AI产业链的“血汗地图”
从冰岛数据中心的技术员，到亚马逊仓库的算法管控员工，再到东非的底层标注员，通过全球企业案例与跨国数据，拆解AI产业链的全球分工暗链——权力集中于“全球北方”科技巨头，“全球南方”劳动者沦为低成本劳动力，资本如何通过技术操控固化不平等。
3.洞见技术伦理之困，推动科技向善之力
书中提出5项核心措施，破解AI产业的剥削逻辑，为劳动者呼吁技术时代的公平与正义。如果你是：
·担心被AI替代的普通职场人
·关注数字不平等的社会观察者
·科技行业从业者与政策制定者
·技术伦理、劳动权益的研究者
·对资本运作感兴趣的投资者
读懂这本书，你才算真正理解AI。
4.知名社会科学专家诚意荐读
田丰（中国社会科学院社会学研究所研究员） 严飞（清华大学社会学系副教授） 吴桐雨（浙江大学社会学系研究员、《牛马游戏》作者） 孙萍（中国社会科学院大学新闻传播学院副教授） 诚意推荐。
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【名人推荐】
最近几年，AI的飞速发展引发了全世界的巨大震动，AI甚至成为大国竞争的关键领域。在全球范围内，当政治家、企业家、科学家和专业技术人员畅想AI所蕴含的改变社会的巨大潜力时，这本书给读者送来振聋发聩的反思声音：“人正在成为AI的生产原料。”这是一个近乎残忍的现实，AI源自人类行为、人类智慧和人类知识的数据积累，却在不断拉大不同人群之间的权力和财富差距。这本书的作者关注到AI生产的整个流程，对流程中的不同职业群体进行了细致入微的观察和调研，深刻透视了AI领域的社会不平等问题，也意味着未来只有采用全供应链管理的模式等方法，才有可能对抗AI时代资本主义的逐利本性。这本书颇具可读性，同时也展现出深邃的思想性，是一本帮助社会大众理解当下数字社会的重要著作。
——田 丰 中国社会科学院社会学研究所研究员
这本书揭示了AI背后不为人所见的劳动体系，从数据中心的技术员到亚马逊仓库的员工，再到肯尼亚的外包标注员，这条跨越了阶级、种族与地理的权力链条让我们看见，AI的成长不仅源于大语言模型的算法进步，更依赖成千上万隐身的“数据工人”的“投喂”。这是一本讲述AI发展的书，更是对数字不平等与人类尊严的深刻追问。
——严 飞 清华大学社会学副教授
在早已喧嚣不休的AI研究领域中，这本书脱颖而出，通过“投喂”这一富有穿透力的隐喻，串联了AI发展各环节中隐蔽的劳动—从数据流水线的标注与清洗到模型训练中的工程劳动，再到被AI系统压缩与再配置的创意劳动与仓储劳动。它以冷静而尖锐的书写发出追问：当人类劳动面临被降格为AI运转“燃料”的风险时，我们能否拒绝并开辟另一种未来？这正是当下围绕AI与劳动的公共讨论中所亟需的声音。
——吴桐雨 浙江大学社会学系研究员、《牛马游戏》作者
AI在人类的欢呼雀跃声中突飞猛进，也在警惕与哀叹声中创造着一批又一批“数字难民”。这本书以广博的全球视野和翔实的第一手数据，向我们展现了新的技术结构如何重塑人们的劳作与生活。其中不乏对殖民主义、资本主义、加速主义的重新思考。技术与人类的关系正在进入新的阶段，伴随AI产生的数字劳动者越发值得我们关注，因为，自始至终他们的故事就是我们的故事。
——孙 萍 中国社会科学院大学新闻传播学院副教授