最优秀的交易者只有在形势对自己有利的情况下才会进入市场。 《高胜算交易》将告诉你如何判断高胜算与低胜算情况，从而在高胜算的情况下进行交易。本书不只是简单地指出阻碍大部分交易者成功的缺点和盲区，而且详细地解释了如何理解和克服这些缺陷，并将之转变为对自己有利的形势。

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。
本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。
全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知
所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来
展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项
目或是提升相关的技能。

《计算机科学丛书•MTPS体系结构透视》是一本关于MIPS体系结构的经典之作。第2版延续了第1版的可读性传统，通过应用具体的实例对硬件和软件的接口进行强调，并将广泛应用的RISC系统结构MIPS与开源操作系统Linux结合在一起，从MIPS设计原理开始，阐述MIPS指令集和程序员的可用资源。
第2版在描述Linux／MIPS应用代码如何载入到内存、如何连接到库以及如何运行等方面做了介绍。此外，书中还提供了完整的、经过更新的MIPS指令集指南。

为纪念伟大的反法西斯战争腔利40周年，苏联新闻社出版社于1984年出版了一部报道苏联1941年至1945年卫国战争年代的政论作品和报告文学集。作者是米·肖洛霍夫、伊·爱伦堡、康·西蒙诺夫、鲍·波列伏依、弗·维什涅夫斯基、尤·茹科夫等苏联最优秀的作家和著名新闻工作者。我们选译了部分作品，其中绝大多数是过去没有翻译过的。
本书选译的各篇，将成为不朽之作，因为作者笔下的这段历史，对善良的人们永远具有教育意义，使他们懂得和平与自由的珍贵，牢记血的教训。

本书从游戏开发的角度出发，把C++应用到游戏软件领域。介绍一些C++的实战经验，用常规的C++技术解决游戏开发者经常遇到的问题。重点讲述已经在实际的项目中应用的技术，而不是大段地罗列代码。
本书是游戏开发经典丛书系列之一，适合游戏开发人员、业余游戏软件开发爱好者和有关游戏软件开发培训班使用，也可以人秋大专院校相关专业的参考书。

《〈全国新闻〉：电视与受众研究》一书首次将戴维·莫利和夏洛特·布伦斯顿所著的两部经典文献《日常电视：全国新闻》与《全国新闻：受众研究》共同编纂成册出版。作为对英国广播公司（BBC）时政新闻电视杂志《全国新闻》节目的研究成果，上述两部研究报告分别在1978年和1980年正式出版，并且在研究中创新性地实现了“文本分析”和“受众研究”的有效结合。 在为此研究项目而写的一篇专题性引言中，莫利和布伦斯顿阐明了两部研究报告的产生因由，并回溯了《全国新闻》节目的研究历史轨迹。该项目具体研究方案由英国伯明翰大学当代文化研究中心负责实施，莫利和布伦斯顿详细叙述了该研究计划的内外部过程，并对媒介研究和受众分析理论的发展流变进行了阐述。 在两部经典文献之后，本书收录了《日常电视：全国新闻》与《全国新闻：受众研究》的再版评论和学术回应，同时将《全国新闻》节目首席主持人米歇尔·巴拉特对于这两部著作的评论也囊括进来。