Genetic algorithms are founded upon the principle of evolution, i.e., survival of the fittest. Hence evolution programming techniques, based on genetic algorithms, are applicable to many hard optimization problems, such as optimization of functions with linear and nonlinear constraints, the traveling salesman problem, and problems of scheduling, partitioning, and control. The importance of these techniques is still growing, since evolution programs are parallel in nature, and parallelism is one of the most promising directions in computer science.
The book is self-contained and the only prerequisite is basic undergraduate mathematics. This third edition has been substantially revised and extended by three new chapters and by additional appendices containing working material to cover recent developments and a change in the perception of evolutionary computation.

Linear algebra is something all mathematics undergraduates and many other students, in subjects ranging from engineering to economics, have to learn. The fifth edition of this hugely successful textbook retains all the qualities of earlier editions, while at the same time seeing numerous minor improvements and major additions. The latter include: • A new chapter on singular values and singular vectors, including ways to analyze a matrix of data • A revised chapter on computing in linear algebra, with professional-level algorithms and code that can be downloaded for a variety of languages • A new section on linear algebra and cryptography • A new chapter on linear algebra in probability and statistics. A dedicated and active website also offers solutions to exercises as well as new exercises from many different sources (including practice problems, exams, and development of textbook examples), plus codes in MATLAB®, Julia, and Python.

神经科学在自然探索、临床治疗、智能技术以至社会生活等方面都具有重要意义，因而受到了越来越多的关注。本书全面阐述了目前神经科学在大脑的演化来源、发育过程、神经元网络功能运作、脑疾病与衰老、神经药物和神经调控技术等方面的理解，结合神经科学发展的历史，深入分析和探讨了神经科学和一般的生物学研究中若干基本的哲学问题，特别是深入讨论了神经药物和神经调控技术将会对社会生活和伦理造成的种种影响以及科学家和一般民众所应持有的态度。作为近十年来欧美出版的神经科学普及读物中最为深刻的一种，本书可以给高年级大学生、研究生以及其他领域的科研工作者作为神经科学的入门读物，也是对神经科学感兴趣的其他读者的恰当选择。

Continuing his exploration of the organization of complexity and the science of design, this new edition of Herbert Simon's classic work on artificial intelligence adds a chapter that sorts out the current themes and tools -- chaos, adaptive systems, genetic algorithms -- for analyzing complexity and complex systems.There are updates throughout the book as well. These take into account important advances in cognitive psychology and the science of design while confirming and extending the book's basic thesis: that a physical symbol system has the necessary and sufficient means for intelligent action. The chapter "Economic Reality" has also been revised to reflect a change in emphasis in Simon's thinking about the respective roles of organizations and markets in economic systems.

神经元（神经细胞）是构成神经系统的基石，对神经元各个方面的深入、彻底的理解对于我们从各个层次对神经系统进行分析都是十分必要的。本书论述神经细胞的形态学、生物化学、生物物理学基础知识，这些知识正迎合了相关专业的大学生、研究生、科研人员的需要。
2000年诺贝尔生理医学奖获得者Eric R.Kandel盛赞此书：“凭着对神经生理学的独到的、富有创见的阐述，这本书填补了一个亟需填补的空白。
行文清晰，尤其是插图经过了精心设计，图示精美。
每一章的编写才均为该令域的权威和学科带头人。
被专家誉为“神经科学家书架上的必备书”。

概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。本书详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了大量的辅助材料，如示例（examples）、技巧专栏（skill boxes）、实例专栏（case study boxes）、概念专栏（concept boxes）等。另外，在第 2章介绍了概率论和图论的核心知识，在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料，为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。
本书可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
== 序 言 ==
很高兴能够看到我们所著的《概率图模型》一书被翻译为中文出版。我们了解到这本书涵盖的课题已在中国引起了巨大的兴趣。已有众多中国读者写信向我们解释这本书对于他们的学习的重要性，并希望获得更易理解的版本。随着众多来自中国研究机构或国外研究机构的中国学者署名或共同署名的文章的发表，中国研究者已在概率图领域中扮演了非常重要的角色。这些文章对于概率图模型领域的发展起到了非常重要的作用。我们相信《概率图模型》中文版的出版将帮助许多中国读者学习并掌握这一重要课题的基础。同时，这也将进一步提高中国学者应用概率图模型思想的能力，并为这一领域的发展做出贡献。
本书的翻译工作由王飞跃研究员主导，并得到了王珏研究员及其众多助手和合作者的支持。这是一份历时 5年、具有里程碑意义的努力，我深深地感谢该团队所有为本书翻译做出贡献的人员。我尤其希望借此机会感谢王珏研究员——一位中国机器学习领域的开拓者。王珏研究员是此项翻译工作的十分重要的推动者。没有他的支持，没有他的众多杰出的机器学习领域的学生的帮助，可能这项工作到现在还没有结果。很遗憾王珏研究员于 2014年 12月死于癌症，终年 66岁，已不能看到他努力的结果。然而，他的思想活在他的学生们的工作中，与本书的出版同在。
Daphne Koller
（复杂系统管理与控制国家重点实验室王晓翻译）

《计算机视觉:一种现代方法(第2版)(英文版)》内容简介：计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中"感知"的科学。《计算机视觉:一种现代方法(第2版)(英文版)》是计算机视觉领域的经典教材，内容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容。与前一版相比，《计算机视觉:一种现代方法(第2版)(英文版)》简化了部分主题，增加了应用示例，重写了关于现代特性的内容，详述了现代图像编辑技术与对象识别技术。

In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of SVMs -- -kernels--for a number of learning tasks. Kernel machines provide a modular framework that can be adapted to different tasks and domains by the choice of the kernel function and the base algorithm. They are replacing neural networks in a variety of fields, including engineering, information retrieval, and bioinformatics.Learning with Kernels provides an introduction to SVMs and related kernel methods. Although the book begins with the basics, it also includes the latest research. It provides all of the concepts necessary to enable a reader equipped with some basic mathematical knowledge to enter the world of machine learning using theoretically well-founded yet easy-to-use kernel algorithms and to understand and apply the powerful algorithms that have been developed over the last few years.

神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习
技术。
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书
分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使
用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读
者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善
神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识
和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智
能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。

This book is a clear and lucid presentation of Evolutionary Algorithms, with a straightforward, bottom-up approach that provides the reader with a firm grasp of the basic principles of EAs. Covering the theory, history, mathematics, and applications of evolutionary optimization algorithms, this timely and practical book offers lengthy examples, a companion website, MATLAB code, and a Solutions Manual--making it perfect for advanced undergraduates, graduates, and practicing engineers involved in engineering and computer science.

Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. Cited in more than 2,100 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers' questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interest to students and professionals in a wide variety of fields. Dr Judea Pearl has received the 2011 Rumelhart Prize for his leading research in Artificial Intelligence (AI) and systems from The Cognitive Science Society.

这本书探讨了机器人技术的设计、制造和使用如何影响现-在的法律制度，尤其是在刑法、合同法和侵权法领域的责任和代理问题。通过区分机器人作为人类互动工具的行为和机器人作为法律领域的适当代理人，法学家们将不得不解决新一代的“难题”。一般的分歧可能涉及刑法上的豁免(例如在战斗中雇佣机器人士兵)，合同中某些机器人的个人责任(例如，机器人交易员)，以及严格责任条款和基于非契约责任的条款(例如侵权法中的服务机器人)。既然机器人将继续存在，法律的目标应该是明智地管理我们和机器人之间的关系。

人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻户晓，手机助手Siri已经能够进行语音交流，完成很多工作。无人驾驶汽车已经在全球各地实地测试。随着人工智能成为愈加无法逃避的现实，它将促使我们改变生存世界的假设，颠覆我们对生活秩序的认知。无人驾驶汽车、机器人保姆、机器人管家、人工智能外科手术医生……越来越多的人工智能机器人走进我们的生活，法律、政策与伦理如何规范？
霍金说：“由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。人类无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”机器人的崛起，法律将如何应对？在《机器人是人吗？》一书中，美国律师约翰•弗兰克•韦弗探讨了这个引人入胜的新故事的法律层面，从无人驾驶汽车发生事故时的具体法律问题，到正在向法律本身提出挑战的基本问题。”

本书是承续诺贝尔经济学奖获得者赫伯特·A.西蒙开创的有限理性观，集包括莱茵哈德·泽尔腾和弗农·L.史密斯等诺贝尔经济学获得者在内的众多当今世界上各个领域的顶级科学家的集体智慧而成的一部经典著作。
它将人类理性作为适应性思维重新思考，重在理解头脑是如何应付周围的自然和社会环境的。其独到的见解和论述将关于人类思维、人工智能、创造性及决策制定等问题的研究从一个虚无缥缈的梦幻世界迎回现实世界中来。
它是一部让人变得勇敢与睿智之作。其提出观点和假设的大胆性、论证观点和假设的严密性及驳斥相反论点的强而有力，都将给读者留下深刻的印象。书中处处闪耀着智慧和灵感的火花，读者不仅可以从中汲取到知识的营养，更重要的是可以从中学到独立思考的精神和灵活多变的思维方法！
作为一部引人入胜的跨学科著作、本书适合于对心理学、认知科学、人工智能、统计学、经济学、社会学、哲学和动物行为等研究领域感兴趣的广大读者阅读。它可以供希望在现实生活中作出良好决策的任何人作为参考。

《数字创世纪:人工生命的新科学》对计算机和生物学交叉的前沿科学——人工生命进行了较详细地描述，从人工生命的起源、研究方法、形式、主张等不同方面进行描述，是国内外第一本系统地、全面地阐述人工生命的生命观的著作。系统论述了人工生命思想的产生和发展过程，其中20世纪中后期到现在的发展是《数字创世纪:人工生命的新科学》首次论述的。《数字创世纪:人工生命的新科学》写作规范，各部分之间逻辑联系紧密。虽然《》涉及的科学内容艰深，但由于作者观点明确，深入浅出，论证清晰，因此，《数字创世纪:人工生命的新科学》可读性强，有一定基础的研究者就可以理解。

【内容简介】
# 刘慈欣新作《黄金原野》中文版全球惊艳首发！一本带你解锁未来的硬科幻巨作，刘宇昆、尼迪·奥科拉弗等13位星云奖、雨果奖得主联袂巨献。雷军、韩松、吴甘沙、余晨、周涛、陈学雷、尹烨、朱进、张鹏罕见同频推荐！
如果有⼀天，人⼯智能像《机械姬》情节中的那样，将你囚禁50天
如果有一天，你能够通过深度脑刺激升级自己，但很有可能丧失本性
如果有一天，你的未来都在无人机的监督下，生不如死，只想逃离
如果有⼀天，一个28000岁的人⼯工智能开始像哲学家⼀样思考孤独
……
科技到底是人类未来的堡垒，还是牢笼？
 #《十二个明天》是刘慈欣、刘宇昆、尼迪·奥科拉弗等13位荣获过星云奖、雨果奖等奖项的全球科幻大师联手奉献给全人类的硬科幻小说集。在这本书中，没有龙，没有魔法，没有时间旅行或曲速飞行，所有的场景都是你当下正在经历的未来——人工智能、虚拟现实、脑植入、区块链、智能代理……先人一步，解锁被科技颠覆的12个未来，其场景设定熟悉到足以使你产生联想，但又会陌生到让你辗转反侧、坐立不安！
 #《十二个明天》不仅是一本“科技内核”够硬的“硬科幻”小说集，还是一本足以唤醒“人性中的善良天使”的未来启示录！通过12个场景展现科技对社会带来的冲击与变革，让你对科技，对社会，对人性和自身的处境产生更加深刻的理解与思考。如果你关心人类命运，也曾在某个深夜对科技的未来充满担忧，那么你该仔细研读下这本书：解决之道，就在其中。
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【编辑推荐】
科幻巨匠刘慈欣新作《黄金原野》中文版全球惊艳首发！
 刘宇昆、尼迪·奥科拉弗、伊丽莎白·蓓儿等13位全球著名科幻大咖同台竞技，为你呈现一场不同风格与流派的科幻阅读盛宴。
 一本带你解锁未来的硬科幻巨作，比《黑镜》更离奇、比《西部世界》更引人深思！
 全球华语科幻星云奖得主、“中国的威廉·吉布森“ 陈楸帆领衔翻译，用爱与追求原汁原味的偏执，从一个术语到一句笑话，都确保最大限度地还原作者的本意，同时又不失流畅与优美。
 继《三体》之后，小米科技创始人雷军推荐的第二本著作。刘慈欣、韩松、吴甘沙、尹烨、余晨、周涛、陈学雷、朱进、张鹏等来自科技界、科幻界、人工智能界的11位大咖重磅解读。人工智能萌妹子微软小冰有感而发以新诗解读！《科幻世界》主编姚海军、未来事务管理局创始人姬少亭同频推荐！
 《十二个明天》第1次收录了一篇美漫作品，这也是科幻史上的第1次。作者是一位物理学家，其用粗暴的笔触、细腻的线条、强烈的视觉对比，为你呈现一次酣畅淋漓的阅读体验。
 台湾新锐插画师杨佳运特别绘制10幅笔锋锐利、视觉冲击的白黑插画，用视觉艺术方式呈现故事中惊奇、复杂而迷人的世界。
 湛庐文化出品。
【各方推荐】
《十二个明天》的故事更像是建立在现有科学之上的增强现实，告诉我们，即将进入新的时代，它是“人性的自然延伸，是我们从未想象过的维度与我们的日常生活贴合地结合在一起”。让我们更加深入地思考，是什么让当下与过往的时代变得不同，我们会走向一个什么样的未来，在此变化中我们会受到何种影响。
——雷军
小米科技创始人、董事长兼 CEO
《十二个明天》是一部颇具创意的小说集，展现了科幻文学最积极、最本质的一面。十二位世界一流科幻作家为我们描绘的未来，极具诱惑力。
——姚海军
《科幻世界》主编
科幻的能力不是预测未来，而是寻找无数个未来，这里有其中十二个未来，十二颗高速运算的头脑，供你窥见时间线中的一簇。
——姬少亭
未来事务管理局创始人

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

《视觉信息处理的脑机制(第2版)》以较短的篇幅介绍了视觉信息处理的脑机制方面的基本理论和近40年来所取得的进展。全书共分7章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、视皮层细胞的感受野性质及其功能筑构、既平行又分级串行的视觉信息处理机制以及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。《视觉信息处理的脑机制(第2版)》力图通过对视觉信息处理的脑机制的介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。全书较第l版增加新内容40％左右。
《视觉信息处理的脑机制(第2版)》在介绍当今国际上视觉信息处理的脑机制研究前沿的研究成果的同时，也注意介绍了一些本国学者（包括作者本人）的研究成果。适当地注意介绍了基本理论和研究方法。书后附有516篇参考文献，供读者深入学习、研究检索之用，这对于有志于从事视觉研究或相关学科研究的工作者来说，亦是一个入门的线索。
《视觉信息处理的脑机制(第2版)》可作为从事神经生物学、生理学、医学、心理学以及相关学科的研究人员、高等院校的教师和理、工、医科研究生及高年级本科生的专业参考书，对于眼科、神经内科和外科医生也有重要参考价值。