做社会学研究，非常不容易。如果不明了自身所做之事，不明了工作的努力方向，你就会像瓷器店里的公牛一样，必然把事情搞砸。这是约翰·李维·马丁在这本如何进行严谨的社会科学研究的书中告诫我们的，它风趣、睿智而必需。本书关注的是研究者需要进行的各种实际决策：到哪儿去找寻你所需要的资料？你所找到的资料与可能收集到的资料整体之间有何种关联？
这是一本社会科学的用户指南，既适用于本科生，也适用于研究生。作者不是仅仅提供一些机械的规则与应用，而是与读者一起对于方法问题进行通透的思考。他承认研究者也是人，因此也会像研究对象一样受制于同样的认知局限与扭曲，进而提出克服和弥补上述局限的办法。马丁论证了自律的重要性，说明学术伦理上出问题必将导致研究本身出问题，反之亦然。本书是一本里程碑式的作品；在社会学研究的过程中，学生们会反复从中受到启迪。

在总结以往研究经验的基础上，《心理语言学眼动实验设计》对心理语言学眼动实验流程中的各个环节进行了介绍，包括心理学实验的基本逻辑、常见的实验设计、常见自变量的操纵方法，以及无关变量的控制、实验被试的选择与分配、实验材料的编制与评定、研究选题的方法以及报告等。在对上述内容的介绍过程中，《心理语言学眼动实验设计》适当增加了笔者实验室以往实验研究当中的经验，以期读者能够避免相关的问题。

过程追踪方法是在单一个案研究设计中考察因果机制的工具，对于研究中的个案内推断颇有助益。本书详细探讨了过程追踪区别于其他个案研究方法的本体论和认识论基础，充分阐述了该方法的逻辑基础和特点。作者指出，过程追踪方法有三种变体——理论检验型过程追踪、理论建构型过程追踪和解释结果型过程追踪，并详细说明了它们的共同点和关键区别。在剖析过程追踪方法对因果性的机制论和决定论的基础上，本书探讨调查因果机制的推断逻辑和方法论工具。
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过程追踪法近来在定性社会科学研究中广为流行。社会科学中的过程追踪研究的是将原因和结果联系起来的因果机制的方法。它使研究者能够就一个原因（或一组原因）如何产生一个结果形成强推断。德里克·比奇和拉斯穆斯·布伦·佩德森介绍了过程追踪的精炼定义，将其分成了三种变体，并解释了每一种的应用和局限。作者阐明了过程追踪的隐含逻辑，包括应当如何理解因果机制、贝叶斯逻辑如何使个案内强推断可行。他们为确定最适合手头研究问题的过程追踪变体提供了指引，并为研究过程中的每个阶段设立了一套基本方针。
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这类书有其现实需求。作者对诸多问题进行了全盘考量。他们能够用学生理解得了的术语，将技术及其原理和局限解释清楚。
——彼得·霍尔，哈佛大学
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过程追踪是个案内定性研究传统中的基础。比奇和佩德森对这一方法进行了全面介绍，填补了定性研究方法作品中的巨大空白。本书将会广为流传并广受援引。
——柯林·埃尔曼，雪城大学

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》具有以下特色：（1）强调抽样技术的实际应用。抽样技术具有很强的理论性，但我们仍把它视为一门应用性课程，在论述中侧重于方法的应用，如不同方法的应用场合、应用条件及不同方法的特点比较等。为了与全书的基调和风格一致，《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》没有拘泥于理论推导，略去这些推导并不妨碍对书中核心内容的理解。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》中的部分例题和习题以我们所从事过的实际调查项目为背景。（2）书中第8～10章的内容在其他教材中并不多见，却非常实用。现实中的抽样设计往往是多种抽样方法的结合，第8章和第9章侧重介绍复杂样本的设计、方差估计和数据分析。第9章虽然内容有些复杂，但符合现代抽样技术的发展趋势，计算机技术的发展也为复杂样本的方差估计提供了方便。事实上，许多方差估计软件中的算法就是取自其中的。第10章介绍调查中的非抽样误差。大量抽样调查的实践表明，非抽样误差正在成为影响调查数据质量的一个十分重要的因素。该章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型、控制非抽样误差的方法以及对由于无回答造成缺失数据进行调整的方法。（3）加强案例分析。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》选取美国人口状况调查作为案例，用一整章的篇幅予以介绍和剖析。之所以选择CPS，是因为它是国际上最著名的大型居民入户抽样调查项目之一，有60多年的发展历史，集世界调查统计学家之精华，其设计科学、巧妙，是抽样调查中的经典之作。我们从CPS的设计与方法中，可以得到许多有益的思考与借鉴。

《格致方法定量研究系列:抽样调查方法简介》主要讲述了，抽样调查作为一种提供统计数据的方式，已在众多领域被研究者和管理者们应用，这些领域包括社会学、社会心理学、人口学、政治学、经济学、教育学以及公共健康等。《格致方法定量研究系列:抽样调查方法简介》围绕抽样调查的方法层面这一主题展开论述，先简要介绍了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶抽样、概率抽样等方法的概念，然后逐个引入实例，具体解释这些方法在实际中的应用及优缺点。最后，《格致方法定量研究系列:抽样调查方法简介》还推荐了抽样调查的理论和实例文献，方便读者深入了解并在必要时参考。

本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。

《数字论文：运用图书馆、互联网资料研究与写作指南》主要内容包括致读者，引言，图书馆人种志，基本要素，初期阶段，中期阶段参考书目，中期阶段的扫视、浏览和强力作业，阅读，中期阶段文件和组织，中期分析，中期阶段写作，中期阶段设计，结束阶段，词汇表，索引。

《国际儿童语言研究方法:CHILDES国际儿童语料库数据储存和分析系统》内容简介：指南的译本和实证研究语料，将促进在单语和双语情境下汉语第一语言习得研究方面的进步。当然，这仅仅是个开始。对于汉语普通话而言，我们依然缺少类似现有的广东话以及多种欧洲语言的细致的纵向研究。在各种可用的汉语语料库中，仅Tardif从北京采集的叙事语料以及香港中文大学的双语语料库有音频链接。

傳統的理論句法學、構詞學、音韻學無需技術性強的操作，因此，不少語言學家對現代語言學的語料庫分析、心理語言學實驗，以及電腦模式化深感陌生與茫然。為此，本書指導語言學研究者如何輕鬆掌握新的研究方法。本書主要章節由兩位大師執筆：Wayne Cowart教授著有極具獨創性的Experimental Syntax（《實驗句法學》），而Michael Hammond教授則是經典參考書The Phonology of English（《英語音韻學》）的作者。與另外四位作者一起，六位專家深入淺出地介紹語言學的種種實證方法，並指導讀者如何運用這些方法。本書案例分析涵蓋漢語，英語，及其他語言的多種現象。無論是句法學還是音韻學的研究者，無論其理論背景是形式主義還是功能主義，無論研究者是學生還是老師，都可從此書中找到所需的研究工具。

社会调查设计与数据分析：从立题到发表，ISBN：9787562460749，作者：徐云杰

《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。

Statistical analysis is a useful skill for linguists and psycholinguists, allowing them to understand the quantitative structure of their data. This textbook provides a straightforward introduction to the statistical analysis of language. Designed for linguists with a non-mathematical background, it clearly introduces the basic principles and methods of statistical analysis, using 'R', the leading computational statistics programme. The reader is guided step-by-step through a range of real data sets, allowing them to analyse acoustic data, construct grammatical trees for a variety of languages, quantify register variation in corpus linguistics, and measure experimental data using state-of-the-art models. The visualization of data plays a key role, both in the initial stages of data exploration and later on when the reader is encouraged to criticize various models. Containing over 40 exercises with model answers, this book will be welcomed by all linguists wishing to learn more about working with and presenting quantitative data.

计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特•A. 西蒙（Herbert A. Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。
本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模，并探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。
计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。

What is a model? How do you construct one? What are some common models in the social sciences? How can models be applied in new situations? What makes a model good? Focusing on answers to these and related questions, this multidisciplinary introduction to model building in the social sciences formulates interesting problems that involve students in creative model building and the process of invention. The book describes models of individual choice, exchange, adaptation, and diffusion. Throughout, student participation in analytical thinking is encouraged. Originally published in 1975 by HarperCollins Publishers.

《计量经济学及Stata应用》为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教材。在理论体系上，《计量经济学及Stata应用》充分借鉴*新国际主流教材，以大样本理论为主线，并针对中国学生的知识体系进行编写。《计量经济学及Stata应用》内容全面，包括横截面数据（多元回归、工具变量法、离散选择）、时间序列（平稳时间序列、单位根、协整），以及面板数据（随机效应、固定效应）等。
《计量经济学及Stata应用》力图以清晰而生动的语言、较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。同时结合目前欧美最为流行的stata计量软件，及时地介绍相应的计算机操作与经典实例，为读者提供“一站式”服务。《计量经济学及Stata应用》还较多地使用计算机模拟（蒙特卡罗法），作为强有力的学习工具。
《计量经济学及Stata应用》适合高等学校经济管理类及社科类的本科生使用。先修课为微积分、线性代数与概率统计。阅读《计量经济学及Stata应用》可使读者掌握当代实证研究的精神实质与基本方法，并学会实际处理数据的重要技能，从而为毕业论文乃至读研深造打下良好基础。

本书是社会科学研究方法的基础工具书，是国际学术界对研究方法术语所做的系统梳理和规范。全书共收词条1100余个，涉及方法论、研究设计、定性和定量研究的基本方法等；每个词条约两三千字，在对术语做简练的定义和阐释的基础上，对术语的生成与演变、应用范围，以及与相关概念的关系等，做了深入、全面的讨论，并提供了相关的经典阅读文献。

社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广，如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流，公司间的经济事务，以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性，而将焦点放在对关系的研究上，是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法，通过打量例子，重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述，描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示，包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质，包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法，包括对结构等价、块模型以及关系代数的讨论。第五部分探讨了二元关系和三元关系的特性。第六部分讨论了社会网络的统计方法。 《社会网络分析--方法与应用》是一本参考书，适用于那些想对网络分析方法有一个全面了解的读者，也适用于收集了网络数据，并想找到恰当方法对数据进行分析的研究者。它也是一本教科科书，较全面地涵盖了社会网络分析领域的方法论和应用。

本书是一封邀请函，邀请读者怀着赤诚初心，以现象学的态度追问我们专业和日常生活的意义。作为一种质性研究，现象学始于哲学传统，不断吸引着人文科学和专业实践领域的人士用其方法进行探究。而本书的目的，便是引领读者真正“做”现象学研究，去践行现象学研究和写作。
马克斯•范梅南在本书中凝练了其方法论上的创新成就，阐释了“实践现象学”的三个方面：哲学方法、人文科学方法和语文学方法。他用严格、深刻而不失平实的方式，向读者呈现了扎实的方法指导、丰富的研究案例和动人的现象学文本范例。同时，他梳理了现象学思想传统，对现当代主要哲学家和人文学者的现象学作品进行引介。对于实践现象学而言，这些作品的首要意义不是提供既有理论基础，而是为探索生活现象和事件的原创研究提供洞见。由此，读者能够辨别实践现象学的独特性，思考什么才是真正的、原初意义上的现象学研究。
除了在教育学领域，范梅南的现象学还在护理学、医学、临床和咨询心理学等领域产生广泛影响。拥有现象学的方法敏感性，对日常生活也有莫大的启迪作用。如果你对人类经验保有好奇之心，想学习探究经验的方法，不妨翻开此书，开启实践现象学探究之旅。

我们已经见证了社交媒体、智能手机以及其他科技奇迹的诞生与进化，这些科技工具让我们能够以前所未见的规模和深度采集并处理有关人类行为的数据，从而为研究人类社会提供了一个全新的路径。这本书是一部里程碑式的作品，它将彻底改变下一代社会科学家和数据科学家探索世界的方式。
 大数据的10个共同特征是什么？
 如何通过数据预测美国总统大选的结果？
 如何在短时间内对100万个星系进行分类？
 大规模数据采集面临着怎样的道德伦理困境？
 科技公司是否在监视我们的行为，数字时代是不是将我们带进了“全景监狱”呢？
在计算社会学这一新兴领域，作者阐述了数字革命如何扭转了社会科学家和数据科学家观察行为、提出问题、开展实验和进行大规模协作的方式，详细描述了大批真实的案例，并且划定了面临伦理挑战时需要遵循的4项原则。
这本书用全新的数据模式解锁了社会学。对社会科学家来说，它是一本跨界指南之书；对数据科学家来说，它是一本素养提升之作。