This book summarizes recent advances in causal inference and underscores the paradigmatic shifts that must be undertaken in moving from traditional statistical analysis to causal analysis of multivariate data. Special emphasis is placed on the assumptions that underlie all causal inferences, the languages used in formulating those assumptions, the conditional nature of all causal and counterfactual claims, and the methods that have been developed for the assessment of such claims. These advances are illustrated using a general theory of causation based on the Structural Causal Model (SCM), which subsumes and unifies other approaches to causation, and provides a coherent mathematical foundation for the analysis of causes and counterfactuals. In particular, the paper surveys the development of mathematical tools for inferring (from a combination of data and assumptions) answers to three types of causal queries: those about (1) the effects of potential interventions, (2) probabilities of counterfactuals, and (3) direct and indirect effects (also known as "mediation"). Finally, the paper defines the formal and conceptual relationships between the structural and potential-outcome frameworks and presents tools for a symbiotic analysis that uses the strong features of both. The tools are demonstrated in the analyses of mediation, causes of effects, and probabilities of causation.

本书作为实验设计与分析领域的名著, 是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的. 全书内容广泛, 实例丰富,包括简单比较试验、析因设计、分式析因第1章设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含随机因子的实验、嵌套设计和裂区设计等.
本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书, 也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书.

本书是台湾大学著名社会学者叶启政先生的新著。全书致力于对当前社会科学中占统治地位的计量与统计方法进行理论反思，意在打破社会科 学研究的“范式迷思”。
当今的中国社会学研究，在美国社会学传统的影响下，日益表现出以经验实征方式进行量化研究的趋势。本书致力于对这种“范式迷思”进 行理论反思。作者回溯了社会学实证主义传统形成的文化-历史语境，尤其注重对统计方法中的核心概念“均值”与“变异量”进行知识社会学分析，指出其并不具有超越特定时空场域的普遍有效性。最后，作者以韦伯的“理念类型”作为一种特别的思考模式，陈述其在社会学思考中可能具备的丰富而深邃的意义。本书兼具思想史与科学史的特点，极大程度地打开了反思科学方法的大门。

《理性的异化：实证主义思想史》记叙了实证主义的几个主要发展阶段，资料翔实，观点深刻，夹叙夹议，对实证主义思维方式的主要特征、总体风格以及对实证主义产生的历史背景和文化意义进行了阐述，并在每一部分都附加了他本人经过深刻反思后的评论性意见，最后，他得出了一个非常独特而发人深思的结论。

数据科学是一门内涵很广的学科，它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。
本书分为13章，最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型，主要包含三方面的内容：一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型；二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法，这是模型工程实现的基础；三是来自计量经济学的启示，主要涉及特征提取的方法以及模型的稳定性。接下来的8-10章主要讨论算法模型，也就是机器学习领域比较经典的模型。这三章依次讨论了监督式学习、生成式模型以及非监督式学习。目前数据科学最前沿的两个领域分别是大数据和人工智能。本书的第11章将介绍大数据中很重要的分布式机器学习，而本书的最后两章将讨论人工智能领域的神经网络和深度学习。
本书通俗易懂，而且理论和实践相结合，可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数学科学有强烈兴趣的初学者使用。同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

《研究生•学术入门手册:域外汉籍研究入门》包括“历史”、“方法”和“视野”这三方面。所谓“历史”，就是了解本领域的历史即学术史，知道在自己之前，前辈和同行已经做了些什么，是怎么做的。所谓“方法”，就是选择本领域目前最通行和最有效的方法，一一加以解说，并选择若干最好的典范论著，让阅读者“见贤思齐”，哪怕是“照猫画虎”，因为最初的研究不妨有一些模仿，当然模仿的应当是最高明的杰作，这才是“取法乎上”。所谓“视野”，就是开列出中国和国外在本领域最基本的和最深入的论著，使得研究生不至于“捡到篮里便是菜”，反而漏掉了必读的经典，形成引用参考文献的“随意”。这一部分可能包括了超出硕士生，甚至可以提供给博士生使用的，中外文的“进阶书目”，通过参考文献提供更广阔的学术视野，让阅读者通过简单的论著名录，知道世界上的同行在做些什么。

《眼动研究心理学导论:揭开心灵之窗奥秘的神奇科学》对眼动分析法在心理学研究中的应用进行了详细而又系统的介绍。《眼动研究心理学导论:揭开心灵之窗奥秘的神奇科学》共分10章：第一章从眼动的基础知识入手，介绍人的视觉和眼动的基本模式；第二章对眼动记录方法的发展和现状进行了评述；第三章介绍阅读的眼动过程；第四章主要介绍眼动控制中的眼跳；第五章主要介绍以眼动为指标的阅读理解过程的研究成果；第六章介绍国内外中文阅读的眼动研究成果；第七章介绍眼动在图画观看、视觉搜索和模式识别中的研究成果；第八章对真实情景知觉的眼动研究进行介绍；第九章阐述用眼动指标研究其他心理活动的情况，如视错觉、双关图形、问题解决、个性特征等；第十章综述应用心理学的眼动研究。此外，本书还设有知识栏、推荐读物、眼动名著简介、眼动名人堂、眼动研究大事记、眼动研究专业词汇、2000年以来的研究生眼动论文目录，增加了本书的趣味性、可读性和工具性。 眼动研究心理学导论：揭开心灵之窗奥秘的神奇科学》可供大专院校心理学专业的本科生、研究生和从事眼动研究的人员阅读和参考，对从事广告业、网页设计、可用性测试领域的工作者也具有一定的参考价值。

《社会科学因果推断的理论基础》系统介绍了反事实的因果推论框架以及如何采用倾向值方法帮助社会科学经验研究者进行因果推论。除了基本的统计学原理之外，《社会科学因果推断的理论基础》回顾了倾向值方法的历史、发展及其对调查研究的意义，以及如何利用倾向值方法处理因果关系中的多类别性、中介性与异质性。除此之外，《社会科学因果推断的理论基础》还通过专门章节分析了比较个案研究中的综合控制个案方法以及因果推论过程中如何确定分析样本的样本量以及统计检定力。

本书的特点是，在介绍各种实验设计原理的基础上，将实验设计、统计分析和计算机数据处理三方面内容紧密结合，通过大量举例，对从如何根据研究课题进行实验设计，如何进行方差分析，如何得出研究结论做了详细的介绍...
使用多因素实验设计是当前心理和教育研究发展的趋势。它可在一定程度上克服早期实验室和教育现场研究的局限性，使实验研究更加深入，探索更加复杂的现象，同时使研究结果更加精确。实验设计也是一门技术，它包括实验设计、统计分析和计算机数据处理三方面的知识，缺一不可。本书的特点是，在介绍各种实验设计原理的基础上，将实验设计、统计分析和计算机数据处理三方面内容紧密结合，通过大量举例，对从如何根据研究课题进行实验设计，如何进行方差分析，如何得出研究结论做了详细的介绍，并且介绍了如何编制sPSs方差分析程序对书中的例题进行数据处理，和阅读输出结果。因而，可使读者较好地把三方面知识结合起来，较快地掌握实验设计的原理与操作，用于自己的研究。本书的内容在作者几次给本科生、研究生开课中收到很好的效果。
本书由两部分组成，第一编“因素实验设计与方差分析计算原理”中介绍了多种实验设计，其中，重复测量因素实验设计、简单效应检验、多重比较和对比等部分，都是国内尚未详细介绍过的。第二编“应用SPSS方差分析软件包处理数据”中介绍了各种实验设计的计算机数据处理程序，SPSS方差分析软件包的使用也是国内尚未系统介绍过的。
本书内容对从事心理与教育教学与研究的高等院校教师、研究生、本科生及各类研究人员开展实验研究将有很大的帮助。

是什么使心理学成为一门科学？什么是心理学研究背后的基本逻辑？作为本学科领域中最有难度的课程之一，心理学研究方法与统计推断常常给人带来深切的无力感。枯燥而呆板是学生们对它的普遍反映，那么你手中捧着的会不会又是这样一本“代表作”呢？
我想说的是，这本书或许会打破你对心理统计和研究方法的刻板印象。在这本开创性的著作中，卓顿·迪恩斯（Zoltán Dienes）教授将为读者剖析科学哲学与统计学中对心理学研究实践有着直接且重要影响的关键问题。本书从大思想家就科学哲学相关概念的论辩开始，带领读者走上引人入胜的思想之旅——从波普尔、库恩和拉卡托斯，到奈曼、皮尔逊，再到贝叶斯，直至费希尔和罗伊尔。作者请我们跟他一起走到幕后，探讨渗透于心理学研究之中、但却至今未有机会被大众充分了解的基本思维方式。

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现：
数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中*影响力的概念之一；整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。
本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，本书能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

An innovative and accessible guide to doing social research in the digital age
In just the past several years, we have witnessed the birth and rapid spread of social media, mobile phones, and numerous other digital marvels. In addition to changing how we live, these tools enable us to collect and process data about human behavior on a scale never before imaginable, offering entirely new approaches to core questions about social behavior. Bit by Bit is the key to unlocking these powerful methods―a landmark book that will fundamentally change how the next generation of social scientists and data scientists explores the world around us.
Bit by Bit is the essential guide to mastering the key principles of doing social research in this fast-evolving digital age. In this comprehensive yet accessible book, Matthew Salganik explains how the digital revolution is transforming how social scientists observe behavior, ask questions, run experiments, and engage in mass collaborations. He provides a wealth of real-world examples throughout, and also lays out a principles-based approach to handling ethical challenges in the era of social media.
Bit by Bit is an invaluable resource for social scientists who want to harness the research potential of big data and a must-read for data scientists interested in applying the lessons of social science to tomorrow’s technologies.
Illustrates important ideas with examples of outstanding research
Combines ideas from social science and data science in an accessible style and without jargon
Goes beyond the analysis of “found” data to discuss the collection of “designed” data such as surveys, experiments, and mass collaboration
Features an entire chapter on ethics
Includes extensive suggestions for further reading and activities for the classroom or self-study

《实验心理学:掌握心理学的研究》一本严肃的教材，总是力图反映本领域已获公认的较为成熟的思想，所以一般要落后时代十年左右，尽管其所采用的成果可能是近期的。伍德沃思和坎特葳茨也不例外，前者概括了20世纪上半叶以前美国实验心理学以行为主义为主流思潮的成就，后者则总结了下半叶美国实验心理学以认知主义为主导思想的新成就。《实验心理学:掌握心理学的研究》是当代心理科学名著译丛中的《实验心理学——掌握心理学的研究》分册。全书共分两部分十五章，主要包括什么是科学的心理学、研究技术：观察与相关、心理物理学、知觉等等，就心理学的相关问题作了论述。《实验心理学:掌握心理学的研究》属《当代心理科学名著译丛》丛书，与伍德沃斯和斯科尔斯伯格所著的《实验心理学》齐名，并被人们称为20世纪美国实验心理学教材的代表之作，两本书都以其集时代之大成而在实验心理学界享有声誉，更由于实验心理学中的特殊地位而对心理学各个领域产生了巨大影响。
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任何一项心理学实验都必须明确地或内隐地面对一系列的问题，如关键概念的定义、被试以及实验条件的样本、测量、误差的控制、设计与统计等。本书在收集各心理学领域丰富的文献基础上，分析这些问题井给出一些可能的解决方法。
本书的目的不是对各个领域的研究加以总结，而是讨论怎样才能做好心理实验研究。传统的显著性检验方法长期以来受到严厉批评，本书对此给予足够的重视，并进而介绍了元分析的方法。实验研究越来越多地应用于医疗、临床、商业等领域，但由于在这些领域不能对相关因素进行精确的控制，因而不能袭用实验室的设计方法，本书有一章介绍准实验设计来解决此类问题。实验研究的结论必然涉及因果关系，测量是用数字来代表某事物，这些属于科学哲学问题，本书用两章篇幅分别加以讨论。计算机在心理学研究中得到了深入与广泛的应用，心理学与脑科学的结合是当前心理学发展的趋势，脑成像技术正越来越多地应用于人类与动物被试，本书有两章“计算机与心理学研究”和“功能磁共振成像”给予介绍。

UNDERSTANDING PSYCHOLOGY RESEARCH, Ninth Edition, takes an example-based approach to the fundamentals of research methodology. Organized by topic--such as research in human factors, learning, thinking, and problem solving--the text helps you connect the concepts of sound methodology with their practical applications. Because the authors use dozens of carefully selected real-world examples, you can see for yourself the issues and problems that can occur in conducting research. More importantly, you can develop a sense of how to anticipate and adjust for problems in your own research.

谢宇所著的《回归分析(修订版)》源于作者多年在密歇根大学教授回归 分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回 归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学 中对实际研究 有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项 式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，《回归分析(修订版)》还 涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等方面的内容。

本书分方法篇和研究篇两部分，内容包括当代社会学方法上的矛盾；社会科学研究的三个基本原理；社会科学与自然科学的关系；因果推理；研究设计和抽样理论的基础等。

《学术研究,你的成功之道》讲述你有过成为科学家的梦想吗？想走进科学家的生活一探究竟吗？想知道科学研究究竟隐藏着怎样的神秘吗？刚刚开始学术研究的你，想知道如何挖掘好的研究课题及想法吗？有了课题和想法之后，下一步的研究又该如何展开呢？对于那些发表在顶级期刊和会议的文章，总觉得人家写得如行云流水，轮到自己写文章时纵有思路万千，却下笔无神。想知道如何将新的想法和研究结果有条理地组织在一起并撰写成高质量论文的秘密吗？如果你是一名年轻的导师，角色的突然转变让你还有些无从应对吗？那么，如何高效地指导学生，让他们快速在研究领域找到自己的立足点呢？对于这一连串的问号，你将会在《学术研究,你的成功之道》中找到答案。

《社会统计学(第4版)》系统地介绍了社会统计学的基本内容：统计描述和统计推论，并以变量的四个层次(定类、定序、定距、定比)为切入点，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。《社会统计学(第4版)》的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本。
《社会统计学(第4版)》是高等学校的统编教材，是社会学专业的必修课，同时可供文科相关专业师生学习、参考之用。
《社会统计学(第4版)》是第四版，作者新增了多项选择的讨论、概率数值的例题、第二类纳伪概率的计算、Normao P-P图法等内容，并对第三版存在的问题作了统一修改。